物理定律常透過數學模型以公式來表達，而電腦科技的發展則提昇了數值運算的速度，使人類們藉由的電腦模擬來預測物性的能力有大幅的提昇。藥物設計與蛋白質結構預測，都用到了這種技術，這也被稱為生物運算（Bio-Computing）或計算生物學（Computational Biology）。藥物經服用或注射到人體之後，主要是促進或抑制細胞膜上接受體之訊號或是酵素的活動，這些接受體及酵素都是酵素蛋白質，分子構型互補的作用是觸發這些蛋白質活性的主要原理。電腦輔助藥物設計的目的，就是要在電腦模擬的虛擬世界裏，找出對目標蛋白質有構形互補性的化學分子結構。這些電腦模擬遵守正確的物理定律，使虛構的分子表現出在真實世界中應有的行為。一旦找到合適的分子結構，再去進行實際的新藥合成。
另一方面，數位儲存媒體的進步也是一日千里，龐大而複雜的資料，透過資料庫的建立及利用電子訊號快速運作的特性，將資料庫中的資訊進行搜尋與比對，今日的社會，不管是聯考成績、戶政資料、稅務申報、金融交易，從學校、醫院到銀行，都少不了這種資訊科技。生物資訊學 （bioinformatics）興起於 1990 年代，用來敘述在基因研究計劃中，如何將龐大且不斷增加的生物資料進行儲存、操縱、及連結的工具及技術。這種結合了資料處理的速度以及儲存與管理大量資料的能力，除了代替人工作業而提昇效率，也可以將有用資料及情報線索歸納，從資料庫之中數據的關聯性，獲得新方向的線索，從而形成新的知識。例如人類所知的各種蛋白質結構，都收錄在蛋白質資料庫（Protein Data Bank；http://www.pdb.org/）裏，並且在不斷的增加之中。